Naučnici Džon Hopfild i Džefri Hinton dobili su Nobelovu nagradu za fiziku za svoja otkrića i izume koja su postavili temelje za mašinsko učenje. Hinton, međunarodno priznat kao lider u oblasti vještačke inteligencije, ističe potrebu za oprezom u razvoju tehnologije koja bi mogla nadmašiti ljudsku inteligenciju. Hopfild, profesor na Univerzitetu Prinston, razvio je asocijativnu memoriju koja omogućava pohranu i rekonstrukciju slika i obrazaca iz podataka.
Kraljevska švedska akademija nauka, koja dodjeljuje Nobelove nagrade, istakla je da su dobitnici koristili alate fizike za razvoj metoda temelja današnjeg moćnog mašinskog učenja. Mašinsko učenje zasnovano na vještačkim neuronskim mrežama trenutno je revolucionarno važno za nauku, inženjering i svakodnevni život. Dobitnici će podijeliti novčanu nagradu od 1,1 milion dolara.
Hinton, rođen u Britaniji, trenutno radi kao profesor na Univerzitetu u Torontu. On je izumio metodu koja omogućava autonomno prepoznavanje svojstava u podacima, kao što je identifikacija elemenata na slikama. Iako je napustio Gugl prošle godine zbog zabrinutosti da bi kompjuteri mogli postati pametniji od ljudi prije nego što se to očekivalo, Hinton ističe da je važno koristiti tehnologiju na odgovoran i etičan način.
Elen Muns, predsjednica Nobelovog komiteta za fiziku, istakla je da mašinsko učenje ima ogromne prednosti, ali brzi razvoj takođe izaziva zabrinutost za budućnost. Ljudi snose kolektivnu odgovornost za korištenje ove tehnologije na siguran i etički način, za dobrobit čovječanstva.
Nobelova nagrada za fiziku smatra se najprestižnijom nagradom u ovom polju i dodjeljuje se po testamentu Alfreda Nobela. Osim ponekad kontroverznih izbora dobitnika nagrada za mir i književnost, nagrada za fiziku često privlači veliku pažnju javnosti. Među nekim od bivših dobitnika su naučne superzvijezde poput Alberta Ajnštajna i Nila Bora.
Prošle godine, nagradu za fiziku su dobili Pjer Agostini, Ferenc Kraus i Ane Luije, za rad na stvaranju ultra-kratkih impulsa svjetlosti koji omogućuju snimanje promjena unutar atoma, što bi moglo olakšati dijagnosticiranje bolesti. Nagrada za fiziku je važna priznanje za naučnike čiji rad doprinosi napretku i razvoju nauke i tehnologije.
